DevOps 운영에 LLM을 붙일 때 2단계 구조를 고민한 이유
운영 로그 분석에 LLM을 붙일 때 비용과 정확도를 같이 잡기 위한 2단계 구조를 구상했다.
운영 로그 분석에 LLM을 붙일 때 비용과 정확도를 같이 잡기 위한 2단계 구조를 구상했다.
Cursor CLI와 MCP를 활용해 K8s 점검 도구를 개발·배포하고 작업 시간을 약 16시간에서 2.5시간으로 줄였다.
사내 AI Masters 활동과 통합 MCP 서버의 전사 확산 과정을 정리했다.
사내 Atlassian을 MCP로 열면서 사용자별 권한을 그대로 지키는 전사 모델을 설계했다.
MCP 서버의 쓰기·읽기 도구 한도를 부하 테스트로 측정하며 만난 nginx body limit과 base64 33% 팽창 문제를 정리했다.
사내 Teams AI 어시스턴트를 n8n·RAG·멀티 에이전트로 일주일에 구축한 기록이다.
kubernetes-mcp-server Helm 차트가 imagePullSecrets에서 실패해 tpl 컨텍스트를 고친 기록이다.